RPA(로보틱 프로세스 자동화)가 성숙해짐에 따라 점점 더 중요한 엔터프라이즈 자동화 패브릭 기술이 되었습니다. RPA 제품 및 지원 생태계도 크게 발전하여 안정적이고 확장 가능한 RPA 프로그램을 구축하려는 기업에게 새로운 과제를 안겨주었습니다. 이러한 문제를 해결하고 RPA의 미래 자동화 잠재력을 탐색하기 위해 자동화 리더는 다음 10가지 방법을 고려해야 합니다. 1. 명확한 자동화 전략으로 시작
RPA로 가치를 제공하고 확장하려면 기업은 목표, 목표 프로세스 및 잠재적 ROI를 요약한 명확한 자동화 전략을 가지고 있어야 합니다. 이 전략은 더 광범위한 비즈니스 전략과 일치해야 하며 변화하는 비즈니스 요구 사항을 반영하도록 정기적으로 업데이트되어야 합니다. 2. 자동화에 적합한 프로세스 선택
모든 프로세스가 자동화에 적합한 것은 아니며 올바른 프로세스를 선택하는 것이 성공을 위해 매우 중요합니다. 기업은 대량, 낮은 복잡성 및 잘 정의된 규칙을 사용하여 프로세스의 우선 순위를 지정해야 합니다. 3. 프로세스 식별에 대한 구조화된 접근 방식 채택
자동화에 적합한 프로세스를 식별하기 위해 기업은 프로세스 검색에 대한 구조화된 접근 방식을 채택해야 합니다. 여기에는 프로세스 마이닝 도구를 사용하여 기존 워크플로를 분석하고 개선이 필요한 영역을 식별하는 작업이 포함됩니다. 4. RPA에 대한 견고한 비즈니스 사례 구축
RPA에 대한 견고한 비즈니스 사례를 구축하는 것은 경영진의 지원과 자금 확보에 매우 중요합니다. 여기에는 예상되는 ROI와 잠재적인 위험 및 과제를 설명하는 상세한 비용 편익 분석이 포함되어야 합니다. 5. 올바른 RPA 플랫폼 선택
사용할 수 있는 RPA솔루션이 많지만 성공을 위해서는 올바른 것을 선택하는 것이 중요합니다. 기업은 확장성, 사용 용이성 및 기존 시스템과의 통합 기능을 기반으로 플랫폼을 평가해야 합니다. 6. 교육 및 변화 관리에 투자 RPA를 성공적으로 채택하려면 기업은 교육과 변화 관리에 투자해야 합니다. 여기에는 RPA 도구 사용 방법에 대한 직원 교육과 자동화의 이점을 이해 관계자에게 전달하는 것이 포함됩니다. 7. 확장성 및 탄력성을 위한 설계 RPA 프로그램은 증가하는 작업량을 처리하고 변화하는 비즈니스 요구 사항에 적응할 수 있는 기능과 함께 확장성 및 탄력성을 위해 설계되어야 합니다. 이를 위해서는 프로세스 표준화, 거버넌스 및 모니터링에 중점을 두어야 합니다. 8. RPA를 다른 자동화 기술과 통합 RPA는 많은 자동화 기술 중 하나일 뿐이며 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 다른 기술과 통합하면 기능을 향상하고 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 9. 성능 측정 및 모니터링 RPA가 기대 가치를 제공하는지 확인하기 위해 기업은 성능을 측정하고 모니터링해야 합니다. 여기에는 ROI, 처리량 및 오류율과 같은 주요 메트릭 추적이 포함됩니다. 10. 미래 계획 RPA가 계속 진화함에 따라 기업은 새로운 사용 사례, 기술 및 비즈니스 모델을 탐색하여 미래를 계획해야 합니다. 이를 위해서는 혁신에 대한 집중과 새로운 아이디어와 접근 방식을 실험하려는 의지가 필요합니다.